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我对 R 有疑问，这里应该有问题，我想为两个不同的变量添加一个图例，一个是红色的“Insgesamt_ALL”，另一个是黑色的“weiblich_ALL”。

> data<-read.csv("DatensatzUE4_01.csv",sep=";",header=T)

> nDATA<-subset(data,data$Fach=='Wirtschaftsingenieurw.m.wirtschaftswiss.Schwerpkt.')
> 
> library(ggplot2)
> 
> p <- ggplot(data=nDATA,aes(x=Semester,fill=y))
+     ggtitle("GGplot")
+     xlab("Year and Semester")
+     ylab("Total of the student")
+     geom_bar(size=3,aes(y=Insgesamt_ALL,fill=Semester),stat="identity",fill="red")
+     geom_bar(size=3,aes(y=weiblich_ALL,fill=Semester),stat="identity",fill="black")
> 
> p2<-p+ 
    theme(panel.background=element_rect(fill="white"),
          panel.grid.major=element_line(colour="grey",size=0.1),
          plot.title=element_text(face="bold"),
          axis.text=element_text(colour="black"),
          axis.title.x=element_text(face="bold"),
           axis.text.x=element_text(angle=90) )
> 
> plot(p2)

结果：

在此处输入图像描述

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1 回答 1

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缺少图例的基本问题是您应该通过将 ggplot 填充美学映射到变量来利用它。之后，您可以根据需要修改填充颜色。您有 2 个变量：Insgesamt_ALL和weiblich_ALL.

首先，让我们构建一些模仿您的实际数据集的假数据（请参阅@jlhoward 评论）：

(tmp_data <- data.frame(Semester = seq(1:12), Insgesamt_ALL = sample(0:3000, 12),     weiblich_ALL = sample(2000:5000, 12)))

   Semester Insgesamt_ALL weiblich_ALL
1         1          2264         2643
2         2           244         3742
3         3          1681         2897
4         4          1037         4342
5         5          1225         4384
6         6           478         2195
7         7            97         2948
8         8          2537         3509
9         9          1210         3892
10       10          2016         2507
11       11          2524         2415
12       12           427         4167

第一个关键点是你应该为 ggplot 提供一组键/值观察，所以让我们重塑数据集：

library(tidyr)
nDATA    <- gather(tmp_data, variable, count_of_student, Insgesamt_ALL, weiblich_ALL)

我在这里使用过tidyr::gather，但任何其他工具也可以。让我们直接绘制它：

library(ggplot2)
p <- ggplot(nDATA) + geom_bar(aes(x = Semester, y = count_of_student, fill = variable), stat = "identity")
plot(p)

在此处输入图像描述

您所追求的基本上是将填充比例更改为自定义颜色（黑色和红色）：

fill_colors        <- c("#000000", "#FF0000")
names(fill_colors) <- levels(nDATA$variable)
fill_scale <- scale_fill_manual(name = "Variable", values = fill_colors)

p + 填充比例

在此处输入图像描述

variable最后，让我们通过重新排序因子的级别来切换黑色和红色填充颜色：

nDATA$variable         <- relevel(nDATA$variable, ref = "weiblich_ALL")
new_fill_colors        <- fill_colors
names(new_fill_colors) <- levels(nDATA$variable)
new_fill_scale <- scale_fill_manual(name = "Variable", values = new_fill_colors)
p + new_fill_scale

在此处输入图像描述

你现在应该走在正确的轨道上。

于 2014-12-24T09:37:07.870 回答