我在运行逻辑回归时遇到了以下两个主要问题：
我的 X 变量包括因子变量，例如移民身份（immigrant, non-immigrant）；我的 Y 变量是二项式变量，低出生体重 ( non-lbw, lbw)。
我运行以下 R 脚本（我正在使用plsRglm包）：
library(plsRglm)
model.plsrglm <- plsRglm(yair, xair, 3, modele="pls-glm-logistic")
1) 如果我不删除NAy 或 x 中的所有值，R 将返回：
summary(model.plsrglm)
Call
plsRglmmodel.default(dataY = yair, dataX = xair, nt = 6,
modele = "pls-glm-logistic")
> model.plsrglm
Number of required components:
NULL
Number of successfully computed components:
NULL
Coefficients:
NULL
Information criteria and Fit statistics:
NULL
2) 如果我NA在运行模型之前删除了所有值，R 会给出错误：
Error in colMeans(x, na.rm = TRUE) : 'x' must be numeric
那么我应该NA在生成模型之前放弃所有价值吗？
我应该把因子变量变成数字吗？如果是这样，我应该怎么做，只是使用as.numeric？但这不是意味着和之间的水平non-immigrant吗immigrant？
对于 Y 变量，我应该将其重新编码为 0 和 1 吗？
我添加了一个可重现的数据集，如下所示。
outcome c1 c2 c3 c4
1 lbw 120 yes <30 good
2 lbw 124 yes <30 good
3 lbw 125 yes <30 good
4 lbw 135 yes <30 good
5 lbw 112 yes <30 good
6 lbw 168 yes <30 good
7 lbw 147 yes 30-40 good
8 lbw 174 yes 30-40 fair
9 lbw 153 yes 30-40 fair
10 lbw 145 yes 30-40 fair
11 lbw 145 yes 30-40 fair
12 lbw 125 no >40 fair
13 lbw 125 no >40 poor
14 lbw 111 no >40 poor
15 non-lbw 80 no >40 poor
16 non-lbw 85 no >40 poor
17 non-lbw 78 yes >40 poor
18 non-lbw 67 no >40 poor
xair <- bc1997[,c("c1","c2","c3","c4")]
yair <- bc1997[,"outcome"]
model.plsrglm <- plsRglm(yair, xair, 2, modele="pls-glm-logistic")
summary(model.plsrglm)
但我得到了这个错误：
> model.plsrglm <- plsRglm(yair, xair, 2, modele="pls-glm-logistic")
____************************************************____
Family: binomial
Link function: logit
Error in colMeans(x, na.rm = TRUE) : 'x' must be numeric