我正在尝试破解特定的网络验证码。我打算通过分割字符并将它们传递给 ANN 来做到这一点（主要是为了特征，我将使用瞬间方法，因为似乎很难完全消除噪音）
验证码非常嘈杂，不幸的是，噪声与实际文本之间没有色差，因此基于颜色的分离不起作用。经过一番思考，我设法在验证码的像素上实现了一种填充样式算法，以分离小的断开连接的组件，之后我得到了这样的结果：
大部分噪音都消失了，但有些噪音留在了字母本身周围（因为它接触了文本）。我不是图像滤镜方面的专家，而且我发现很难找到合适的滤镜来减少剩余的噪点并增强字符。关于我可以为此目的使用什么过滤器的任何想法。
（注意：我没有为此使用任何图像处理工具/库。我正在编写原始像素操作代码，但考虑到它们的卷积核，我可以实现大多数过滤器）
问题是由于这种噪音，分割字符变得越来越困难。显然，试图找到没有暗像素的垂直线是行不通的，因为有噪音，而且有些字母是接触的。关于如何有效分割这些的任何想法？
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