所以我正在使用 OpenCV 的 LBP 检测器。我检测到的形状都是大致圆形的（主要在纵横比上有所不同），亮度/对比度有一些很大的变化，还有一点点遮挡。
OpenCV 关于如何训练检测器的指南在这里
对于任何有使用它的经验的人，我的主要问题是 numPos 和 numNeg 应该如何相互关联？我有大约 1000 个阳性样本（所以每个阶段使用约 900 个）
我需要决定的是每个阶段使用多少负样本进行训练。我有大约 20000 张图像可以从中提取负面数据，因此冗余并不是真正的问题。
一般来说，我听到的规则是 1:2，但考虑到我有多少负面数据可供使用，这似乎没有得到充分利用。另一方面，如果我用 1:20 训练我的检测器，我应该期待什么效果？我应该如何确定合适的比例？