我正在使用 Caltech Toolbox http://www.vision.caltech.edu/bouguetj/calib_doc/htmls/example.html进行相机校准,但 我不太确定结果的质量。一开始我有大约 40 张图像,在校准过程中由于重投影误差大而下降了大约 10 张。我将相机安装在三脚架上,并将棋盘放置在某处以避免运动模糊。我将焦距固定到最大。
我猜重投影误差看起来不错,但焦距、主点和失真的不确定性让我头疼。虽然给出的不确定性应该是标准偏差的 3 倍,因此涵盖了 99% 的可能偏差(假设为正态分布),但我的结果变化不止于此。这是我从校准中得到的:
第一次尝试:
焦距:fc = [ 952.67300 952.58901 ] ± [ 3.18678 3.24121 ]
主点:cc = [ 641.33128 339.39042 ] ± [ 2.07428 2.53779 ]
kc = [ 0.16627 -0.28830 -0.00118 -0.00074 0.00000 ] ± [ 0.00554 0.00979 0.00093 0.00076 0.00000 ]
第二次尝试:
焦距:fc_left = [ 949.92127 946.43747 ] ± [ 4.75903 4.44547 ]
主点:cc_left = [ 642.39817 345.69787 ] ± [ 2.95598 4.19728 ]
kc = [ 0.13925 -0.23895 0.00141 -0.00062 0.00000 ] ± [ 0.00319 0.00490 0.00054 0.00041 0.00000 ]
第三次尝试:
焦距:fc = [ 949.55376 948.31960 ] ± [ 1.87647 1.73045 ]
主点:cc = [ 644.32264 342.15631 ± [ 1.19304 1.89943 ]
失真
kc = [ 0.15587 -0.26060 -0.00010 0.00018 0.00000 ] ± [ 0.00350 0.00612 0.00061 0.00044 0.00000 ]
所有三种尝试的像素错误大致相同:
err = [ 0.24621 0.18013 ] (不幸的是我没有保存结果)
我的问题是:
我可以做些什么来改善我的结果?
一般来说,我对校准的期望是什么(对于良好的校准,最大不确定性/重投影误差应该是多少)?
谢谢!