对于 SDR 专家，我有一个奇怪的问题。
宽带分频器的物理实现（在软件中）是什么？
例如，假设我想捕获 1 GHz 的信号，带宽为 10 MHz，然后将其除以 10。
我希望得到一个 100 MHz 的下采样信号，带宽为 1 MHz。
是的，我知道我会丢失信息，但假设这将呈现为频谱分析，而不是完整的音频、视频等。
从概念上讲，这是否可以通过以 2 倍以上最高频率分量（例如 2.5 GHz）对 RF 进行采样，然后丢弃 10 个样本中的 9 个 - 抽取输入流来实现？
谢谢，
戴夫
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好吧，一旦您将信号数字化，它就会失去“带宽”属性，这是一个现实世界的概念（而不是与我们在 DSP 和 SDR 中讨论的固有无意义的数字流相关联的概念）。因此，没有带宽为 10MHz 的信号（不查看样本的内容），而只有我们记得通过以 20MS/s 的采样率对模拟信号进行采样产生的数字流（如果你是进行实际采样；如果您有一个 I/Q 下变频器并同时对 I 和 Q 进行采样，您将获得复杂的样本，其中 10MS/s 足以代表 10MHz 的带宽）。
现在，如果你只丢弃 10 个样本中的 9 个，即抽取，你会得到混叠，因为现在你无法判断在原始信号中取 10 个样本的正弦实际上是正弦还是只是一个常数；对于频率高于新采样率的奈奎斯特带宽的任何正弦波也是如此。这是信息的丢失，所以是的，这会起作用。
但是，我认为您有一些特定的想法，即在频率方向上缩放信号。让我们快速讨论一下傅立叶分析：
频率缩放有众所周知的对应关系。
令 G 为 g 的傅里叶变换，则 g(at) <--> 1/|a| G(吨/年)
如您所见，在频域中压缩某些内容实际上意味着在时域中“加速”，即。抽取！
因此，为了有意义地做到这一点，您可以想象采用信号长度为 N 的 DFT，并将 10 个 bin 中的 9 个设置为零，方法是将其与 1 的梳相乘。现在，与频域中的信号相乘是与时域中该信号的傅立叶变换的卷积。毫不奇怪，这种 Comb 的傅立叶变换是 Nyquist-M 滤波器的补集，因此是滤波器本身；因此，您最终会得到信号的多频带通过版本，然后您可以在没有混叠的情况下对其进行抽取。
希望那是你所追求的！
于 2015-01-09T19:28:06.133 回答