我有一个图像，我想通过高斯混合模型估计输入图像的颜色分布，我怎么能用 Matlab 做到这一点？
myImage = imread('Jellyfish.jpg');
gmdistribution.fit(X,k)对我不起作用，因为 X 必须是 2D 矩阵而 myImage 是 3D 矩阵，使用时出现此错误gmdistribution.fit(myImage,10)：X 必须是数字 2-D 矩阵。
当我使用gmdistribution.fit(myImage(:,:,1),10)图像的红色时，我收到此错误：
Error using var (line 59)
First argument must be single or double.
Error in gmdistribution.fit (line 133)
varX = var(X);
当我使用时： gmdistribution.fit(single(myImage(:,:,1)),10)我给出了这个错误：
Error using gmcluster (line 180)
Ill-conditioned covariance created at iteration 2.
Error in gmdistribution.fit (line 174)
[S,NlogL,optimInfo] =...
我想将其用于使用高斯混合模型的图像分割。如果您有任何想法，请帮助我。