我目前使用 lp_solve（来自 R）来解决相当大（但稀疏）的 LP/IP，用于规划/优化和其他在工作中出现的运筹学问题。
从广义上讲，它运行良好，我喜欢在 R 中工作，但我知道我们考虑的模型至少需要发展到本质上是二次的（通常可能是非凸的）。
我想知道这个领域的“行业标准”是什么：我不应该超越 AMPL/CPLEX 组合（并在那里投入一些时间）吗？附加问题：GAMS/AMPL 中哪一个是更好的选择？（两者都不精通，但知道我在功能上需要什么：例如稀疏矩阵支持）对于非常大的 LP/QP/IP，CPLEX 跨集群的扩展性如何？有多少曲线能够设置/运行这样的集群？