python - pandas：减去具有重复索引的 datetime64 列会导致对齐问题

Question

我真的在这个问题上摸不着头脑。

显然，如果您有一个具有重复索引的数据框，则减去包含日期时间的列会破坏对齐，而减去常规 int 列则不会。在这种情况下，“减法”是否意味着不同的东西？

In [371]: import numpy as np

In [372]: import pandas as pd

In [373]: sec = np.datetime64(1, 's')

In [374]: df = pd.DataFrame({'a' : [sec, sec], 'b' : [0,0]}, index = [0,0])

In [375]: df['b'] - df['b']
Out[375]:
0    0
0    0
Name: b, dtype: int64

到目前为止一切都很好，这就是我所期望的。

In [376]: df['a'] - df['a']
Out[376]:
0   0 days
0   0 days
0   0 days
0   0 days
Name: a, dtype: timedelta64[ns]

什么？？？

即使 col 值本身不是重复的，也会发生同样的事情。

In [377]: df['a'].iloc[0] = np.datetime64(50, 's')

In [378]: df['a'] - df['a']
Out[378]:
0            00:00:00
0   -00:00:00.1000000
0    00:00:00.1000000
0            00:00:00
Name: a, dtype: timedelta64[ns]