cuda - 如何在 pycuda / scikits.cuda 中进行元素分配？

Question

这是代码：

import pycuda.autoinit
import pycuda.gpuarray as gpuarray
import pycuda.driver as drv
import numpy as np

import scikits.cuda.linalg as culinalg
import scikits.cuda.misc as cumisc
culinalg.init()

ag = gpuarray.to_gpu(np.random.rand(1000,1000))
bg = gpuarray.to_gpu(np.zeros((1000,1000))
bg[:,:] = ag

我收到以下错误：

TypeError: 'GPUArray' object does not support item assignment

那么有什么方法可以将矩阵分配给 pycuda/scikits.cuda 中的另一个现有矩阵？

Answer 1

好的，这不是一个优雅的方式，而是一个解决方案：使用pycuda的ElementwiseKernel：

import from pycuda.elementwise import ElementwiseKernel
ele_assign = ElementwiseKernel("double *a,double *b","a[i] = b[i]","ele_assign")
ele_assign(bg,ag)