r - 用卡方检验比较两个分布

Question

我正在尝试将两个概率分布函数与卡方检验进行比较。计算卡方和的公式 [(oe)^2/e] 表示结果未归一化（即，如果更改 o 和 e 的单位，可能会得到不同的卡方值）当您应用这个测试，我应该只对 o 和 e 使用“bincounts”吗？

如果要比较的两个分布具有不同的 x 范围，我如何将其合并到测试中？（例如，distribution1 可以从 0-100 采样，distribution2 可以从 100-200 采样）。

我应该使用其他测试来比较两个分布吗？

Answer 1

(1) 是的，卡方检验仅适用于 bin 计数。

（2）如果你已经知道这两个分布不一样，这是没有意义的；如果您有足够大的样本，您将拒绝它们相同的原假设。“我有一个大样本”不是一个有趣或有用的结论。这适用于任何零假设显着性检验，例如卡方检验或 Kolmogorov-Smirnov 检验。（即使你不知道分布相同的先验，我倾向于声称显着性检验仍然没有用，但这是一个不同的问题。）