我试图通过电子邮件发送这个包的作者但没有成功，只是想知道是否有其他人经历过这种情况。
我正在使用rpart具有 13 个属性的 4000 行数据。我可以毫无问题地对 300 行相同的数据运行相同的测试。当我在 4000 行上运行时，Rgui.exe 始终以 50% 的 CPU 运行，并且 UI 挂起；如果我让它运行，它将保持这种状态至少 4-5 小时，并且永远不会退出或响应。
这是我在 300 和 4000 大小子集上使用的代码：
train <- read.csv("input.csv", header=T)
y <- train[, 18]
x <- train[, 3:17]
library(rpart)
fit <- rpart(y ~ ., x)
这是一个已知的限制rpart，我做错了吗？潜在的解决方法？
当您提供相似尺寸的 rpart 随机数据而不是您的真实数据（来自 input.csv）时，您能否重现错误消息？如果不是，则可能是您的数据有问题（可能是格式化？）。使用 read.csv 导入数据后，通过查看 str(train) 的输出来检查数据的格式问题。
#How to do an equivalent rpart fit one some random data of equivalent dimension
dats<-data.frame(matrix(rnorm(4000*14), nrow=4000))
y<-dats[,1]
x<-dats[,-1]
library(rpart)
system.time(fit<-rpart(y~.,x))
这里的问题是数据准备错误。
在数据集的中间很远的地方重新写入了一个标题。