python - scikit-image 转换 ValueError：缓冲区不是 C 连续的

Question

我正在使用 skimage 转换模块的resize方法。

并非总是如此，但有时，我在这一行遇到错误：

candidate = resize(np.copy(img[candidate_box[0]:candidate_box[2],candidate_box[1]:candidate_box[3]]), (50,100))

它告诉我：

ValueError: Buffer not C contiguous

我怎样才能解决这个问题？

Answer 1

重塑（和其他操作）有时会破坏数组的连续性。您可以通过查看以下内容来检查是否发生了这种情况flags：

>>> a = np.arange(10).reshape(5, 2).T
>>> a.flags
  C_CONTIGUOUS : False # reshaped array is no longer C contiguous
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : False
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

尝试使用以下命令制作数组的 C 连续副本np.ascontiguousarray：

 >>> b = np.ascontiguousarray(a)
 >>> b.flags
  C_CONTIGUOUS : True # array b is a C contiguous copy of array a
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

该函数返回一个与目标数组具有相同形状和值的数组，但返回的数组存储为 C 连续数组。

Answer 2

我发现一个错误可能会引发这个异常。确保您的区域在您的图像内。例如，假设您的图像是 300x200，您的区域是 [199:299, 100:199]。注释 299>200。如果你执行 resize(image[100:199, 199:299])，你会看到这个错误。

希望它可以帮助你。