所以我计划实施人体检测静态相机图像 - 相机永远不会移动，但照明条件确实会改变。人类可以是直立的，也可以是坐着的。
问题：
在这种情况下，在这种设置中检测人会更好吗？
Haarcascade主要处理面部和眼睛，我的图像是从这些特征极难检测到的角度拍摄的，尤其是对于背对着相机的人来说。
HOG 功能- 我不确定这个
backgroundSubtractorMOG - 即使使用大量图像“运行减法器”来构建背景，现在似乎也没有提供很好的结果
没有人的示例图像：
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也许检测图片上移动的任何东西会更容易？检测可能处于不同位置的身体将非常困难（尤其是如果身体的一半隐藏在桌子后面）。我目前正在使用 Haarcascade 编写人脸检测算法——它可以处理任何类型的形状（不仅是脸和眼睛），但它必须在这些对象之间找到一些共同特征——身体的颜色、形状和职位。为此制作级联也很困难（您将需要数千个样本图像）
如果相机是静态的，那么唯一移动的就是人类。利用这个事实。我没有这方面的经验，但这个地方可能会给你一个提示： http: //www.codeproject.com/Articles/10248/Motion-Detection-Algorithms
于 2014-11-04T18:01:44.913 回答