我正在尝试使用 ggplot 组成一个双 y 轴图表。首先让我说，我不是在寻找关于这样做是否是好的做法的优点的讨论。我发现它们在查看基于时间的数据以识别 2 个离散变量的趋势时特别有用。在我看来，对此的进一步讨论更适合交叉验证。
Kohske提供了一个很好的例子来说明如何做到这一点，到目前为止我已经使用它，效果很好。然而，我在我的极限中包含两个 y 轴的图例。我在这里和这里也看到了类似的问题，但似乎没有一个解决包含图例的问题。
我有一个使用 ggplot 中的 diamonds 数据集的可复制示例。
数据
library(ggplot2)
library(gtable)
library(grid)
library(data.table)
library(scales)
grid.newpage()
dt.diamonds <- as.data.table(diamonds)
d1 <- dt.diamonds[,list(revenue = sum(price),
stones = length(price)),
by=clarity]
setkey(d1, clarity)
图表
p1 <- ggplot(d1, aes(x=clarity,y=revenue, fill="#4B92DB")) +
geom_bar(stat="identity") +
labs(x="clarity", y="revenue") +
scale_fill_identity(name="", guide="legend", labels=c("Revenue")) +
scale_y_continuous(labels=dollar, expand=c(0,0)) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1),
axis.text.y = element_text(colour="#4B92DB"),
legend.position="bottom")
p2 <- ggplot(d1, aes(x=clarity, y=stones, colour="red")) +
geom_point(size=6) +
labs(x="", y="number of stones") + expand_limits(y=0) +
scale_y_continuous(labels=comma, expand=c(0,0)) +
scale_colour_manual(name = '',values =c("red","green"), labels = c("Number of Stones"))+
theme(axis.text.y = element_text(colour = "red")) +
theme(panel.background = element_rect(fill = NA),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
panel.border = element_rect(fill=NA,colour="grey50"),
legend.position="bottom")
# extract gtable
g1 <- ggplot_gtable(ggplot_build(p1))
g2 <- ggplot_gtable(ggplot_build(p2))
pp <- c(subset(g1$layout, name == "panel", se = t:r))
g <- gtable_add_grob(g1, g2$grobs[[which(g2$layout$name == "panel")]], pp$t,
pp$l, pp$b, pp$l)
# axis tweaks
ia <- which(g2$layout$name == "axis-l")
ga <- g2$grobs[[ia]]
ax <- ga$children[[2]]
ax$widths <- rev(ax$widths)
ax$grobs <- rev(ax$grobs)
ax$grobs[[1]]$x <- ax$grobs[[1]]$x - unit(1, "npc") + unit(0.15, "cm")
g <- gtable_add_cols(g, g2$widths[g2$layout[ia, ]$l], length(g$widths) - 1)
g <- gtable_add_grob(g, ax, pp$t, length(g$widths) - 1, pp$b)
# draw it
grid.draw(g)
问题：有没有人有一些关于如何让图例的第二部分显示的提示？
以下是按 p1、p2、组合 p1&p2 的顺序生成的图表，您会注意到 p2 的图例没有显示在组合图表中。
p1
p2
结合 p1 和 p2
