使用Firebase 的 Query API,您可能会想试试这个:
// !!! THIS WILL NOT WORK !!!
ref
.orderBy('genre')
.startAt('comedy').endAt('comedy')
.orderBy('lead') // !!! THIS LINE WILL RAISE AN ERROR !!!
.startAt('Jack Nicholson').endAt('Jack Nicholson')
.on('value', function(snapshot) {
console.log(snapshot.val());
});
但正如 Firebase 的 @RobDiMarco 在评论中所说:
多次orderBy()
调用会报错
所以我上面的代码不起作用。
我知道三种可行的方法。
1.在服务器上过滤大部分,在客户端做其余的
您可以做的是orderBy().startAt()./endAt()
在服务器上执行一个,拉下剩余的数据并在客户端的 JavaScript 代码中过滤这些数据。
ref
.orderBy('genre')
.equalTo('comedy')
.on('child_added', function(snapshot) {
var movie = snapshot.val();
if (movie.lead == 'Jack Nicholson') {
console.log(movie);
}
});
2. 添加一个结合了您要过滤的值的属性
如果这还不够好,您应该考虑修改/扩展您的数据以允许您的用例。例如:您可以将流派+线索填充到您仅用于此过滤器的单个属性中。
"movie1": {
"genre": "comedy",
"name": "As good as it gets",
"lead": "Jack Nicholson",
"genre_lead": "comedy_Jack Nicholson"
}, //...
您实际上是在以这种方式构建自己的多列索引,并且可以通过以下方式查询它:
ref
.orderBy('genre_lead')
.equalTo('comedy_Jack Nicholson')
.on('child_added', function(snapshot) {
var movie = snapshot.val();
console.log(movie);
});
David East 编写了一个名为 QueryBase 的库来帮助生成此类属性。
您甚至可以进行相对/范围查询,假设您希望允许按类别和年份查询电影。您将使用此数据结构:
"movie1": {
"genre": "comedy",
"name": "As good as it gets",
"lead": "Jack Nicholson",
"genre_year": "comedy_1997"
}, //...
然后查询 90 年代的喜剧:
ref
.orderBy('genre_year')
.startAt('comedy_1990')
.endAt('comedy_2000')
.on('child_added', function(snapshot) {
var movie = snapshot.val();
console.log(movie);
});
如果您需要过滤的不仅仅是年份,请确保按降序添加其他日期部分,例如"comedy_1997-12-25"
. 这样,Firebase 对字符串值的字典顺序将与时间顺序相同。
属性中值的这种组合可以处理两个以上的值,但您只能对复合属性中的最后一个值进行范围过滤。
一个非常特殊的变体由Firebase 的 GeoFire 库实现。这个库将一个位置的纬度和经度组合成一个所谓的Geohash,然后可以使用它在 Firebase 上进行实时范围查询。
3. 以编程方式创建自定义索引
另一种选择是做我们在添加这个新的查询 API 之前所做的一切:在不同的节点中创建一个索引:
"movies"
// the same structure you have today
"by_genre"
"comedy"
"by_lead"
"Jack Nicholson"
"movie1"
"Jim Carrey"
"movie3"
"Horror"
"by_lead"
"Jack Nicholson"
"movie2"
可能还有更多的方法。例如,此答案突出显示了另一种树形自定义索引:https ://stackoverflow.com/a/34105063
如果这些选项都不适合您,但您仍想将数据存储在 Firebase 中,您也可以考虑使用其Cloud Firestore 数据库。
Cloud Firestore 可以在单个查询中处理多个相等过滤器,但只能处理一个范围过滤器。在引擎盖下,它本质上使用相同的查询模型,但就像它为您自动生成复合属性一样。请参阅 Firestore 关于复合查询的文档。