我有一个以体素（体积立方体）离散化的 3D 空间。我在这样的空间中也有一组 3D 点。我想知道给定体素中的预期点数。为此我选择了 GMM 作为模型，但我不知道如何从每个高斯的 mu、sigma 和权重开始计算我想要的东西。
到目前为止，我设法适应了 GMM（简单）：
obj = gmdistribution.fit(points', 20);
我通过它绘制它
figure(1);
hold on;
for i = 1:k
plot_gaussian_ellipsoid(obj.mu(i,:), obj.Sigma(:,:,i));
end
axis equal;
这导致了我所期望的，这是一张颜色告诉我点的集中度的地图。
(x,y,z)问题是，在给定中心和侧面的情况下，如何提取体素中的预期点数s？