multithreading - 具有多个 cpu 线程的 cuda 设备选择

Question

如果 2 个或更多主机线程使用 cuda 运行时，你能告诉我 cuda 运行时如何选择 GPU 设备吗？

运行时是否为每个线程选择单独的 GPU 设备？

GPU设备是否需要明确设置？

谢谢

Answer 1

是的，需要明确设置 GPU 设备，否则将使用默认设备（通常是设备 0）

请记住，一旦运行时开始使用一个设备，在同一线程中调用的所有函数都将被固定到该设备。

我发现在启动线程时有用的是

cudaThreadExit(); // clears all the runtime state for the current thread
cudaSetDevice(deviceId); // explicit set the current device for the other calls
cudaMalloc
cudaMemcpy
etc.. 

编程指南有一章专门介绍它。

Answer 2

这取决于设置 GPU 的模式。

调用nvidia-smi -q以查找Compute Mode您的 GPU。根据您使用的 CUDA 框架的版本，输出会有所不同。

基本上，为 GPU 设置了默认模式。它允许多个上下文在同一个 GPU 上交替运行。但是，每个上下文都必须显式释放 GPU：当一个上下文拥有 GPU 时，其他上下文会被阻塞一小段时间，然后在超时后被杀死。

要绕过此限制，您可以nvidia-smi -c根据需要使用此显式值之一进行调用：

• 默认
• EXCLUSIVE_THREAD
• 禁止
• EXCLUSIVE_PROCESS

Answer 3

是的，GPU 设备需要明确设置。

一种简单的策略是将所有 GPU 设置为EXCLUSIVE_THREAD（如 jopasserat 所示）。一个线程将遍历所有可用的 GPU 并尝试获取空闲的 GPU，直到成功。

在EXCLUSIVE_PROCESS.

请参阅cuda 工具包文档中的3.4 计算模式。