我正在尝试构建一个 CBIR（基于内容的图像检索）项目，第一步我正在寻找一个好的功能。这在几个线索上应该是不变的：比例旋转照明和设备，而且我没有任何数据库或场景的先前知识。到目前为止，我已经阅读了几篇论文，这似乎是一个非常困难的目标。一般来说，共同特征是基于颜色的，但这些算法的先验是所有场景都是用相同的设备模型拍摄的，或者有一个繁重的训练步骤……或其他简化。就我而言，我有不同的设备，因此这些设备使用不同的颜色表示（由于不同的采集、量化等）。在颜色直方图之后，我尝试使用 SIFT，但即使在最简单的情况下，这些匹配也会失败（这也是由于不同的设备..这篇论文让我有点害怕：）
很明显，这些图像需要一些“标准化”预处理......首先我将所有图像放在相同的尺寸（根据最小）......然后我需要一些使颜色看起来相似的东西......根据这篇论文（链接显示带有项目幻灯片的文件）我应该只均衡三个通道以获得一些光源和设备颜色不变，但 SIFT 仍然失败！