python-2.7 - 在 Pandas 中合并 DataFrame 列的正确方法？

Question

目前我做的是：

toConcat = []
for cname in get_columns:
    toConcat += [df[cname]]
res = pd.concat(toConcat, axis=0, ignore_index=True)
res = res.dropna()

虽然这可行，但我想知道是否有其他更快的内置方法来处理这种情况？我这样做的原因是因为在不同的数据集中，我有不同数量的具有相关信息的列，我想将它们合并到一列/行中，以便我可以对它们进行频率/平均值计算。

再次感谢大家的支持！

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怎么样

pd.Series(df[toConcat].values.flatten())

于 2014-10-21T18:09:08.473 回答

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没有@bjonen 的答案的扁平化，是这样的：

pd.Series(map(str, df[toConcat].values))

于 2014-10-21T20:27:35.983 回答

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