nlp - 哪个更好？OpenCyc 还是 ConceptNet？

Question

我正在做一个 NLP 项目，我需要识别句子中的概念以找到其他类似的概念。我这样做是为了从我已经拥有的列表中推断词的价。我开始使用 WordNet，但它给出了许多相互矛盾的结果。我所说的矛盾结果是指具有矛盾价的词扩展。

所以现在我正在研究 ConceptNet 和 OpenCyc。我已经实现了 ConceptNet，这一切都非常简单，我喜欢它。问题是 OpenCyc 似乎有一个更大、逻辑上更严格的数据库，当我在 WordNet 上发现这么多“矛盾”时，这很重要……但我不知道，因为我没有尝试过。

有人可以告诉我是否值得通过（对我来说相当大的）努力来实施 OpenCyc，或者 ConceptNet 是否足以推断词效价？他们有那么不同吗？

如果需要，我很乐意进一步解释自己。现在尽量保持简短！

谢谢！

Answer 1

这不值得努力。ConceptNet 更好，更容易处理。

当我使用 ConceptNet 时，只需下载一个 sqlite 数据库和一个 python 模块来访问其中的关系。对于 OpenCyc，这是一个更大的下载，并且必须通过一个需要很长时间才能加载并使用大量内存的 Web 服务器进行设置。从那以后情况可能发生了变化，但这是我的经历。