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我想使用带有 e-SVR 的 LIBSVM 或 SMOreg 来测试 weka 中的数据集以进行回归。我还在两者中都选择了一个线性内核（在 SMOreg 中，我在非标准化多内核中使用指数 = 1）。

交叉验证后，均方根误差 (rmse) 和平均绝对误差返回均等于NaN。

这应该是我使用的数据集的值中的错误（它不包含缺失值）......我怎么可能处理这个？关于我应该检查什么的任何提示？我用于训练的数据是通过 Menpo.io 使用 python 创建的主动外观模型的外观和形状参数值...

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