如何使用haskell对图像进行离散傅里叶变换。我相信这两个库repa-devil和repa-fftw可能会有所帮助，但我不知道如何整合它们。我之所以喜欢这个，是因为我可以尝试混合图像（我有一个绝妙的想法，即我可以简单地根据频率进行加权平均，而不是单独过滤图像然后对其进行平均。）
注意：此外，一旦完成此操作，人们将如何将其重新解释为图像。
注意：我实际上不确定如何准确地应用 dft 图像处理。我已经看过方程式并且知道如何评估它们，并且知道一维的“含义”和二维的粗略想法。我也知道如何使用它以某种方式过滤掉图像的高或低“频率”。我只是不确定使用 dft 生成的复杂频率图像到底有多复杂。