machine-learning - 将包含名称的相似图像分组

Question

我有数百张图像需要组合在一起。所有图像都有名称和颜色。有没有最简单的方法根据里面的名称和颜色对它们进行分组？Python中是否有任何可用的包或任何可以做到这一点的算法？

例如，上面的图像中有“男孩”。如果我有另一个相似的图像，其中有相同的名称。那么我该如何将它们组合在一起。

Answer 1

如果文本如此清晰，您甚至可能不需要机器学习：只需使用名称作为键将字典中具有相同名称的所有项目分组即可。如果文本仍然清晰，但您想将名称词干的共轭组合或使用NLTK进行词形还原。如果文本很清楚，但您想对语义相关的单词进行分组，而不仅仅是共轭，请使用主题模型或word2vec，它为您提供每个单词的向量空间嵌入，然后您可以使用它来执行相似性搜索。

我已经强调了帮助您自助的关键术语。您的问题的技术术语称为集群。