python - 使用 python 数据集模块检查许多 sqlite 数据库

Question

最近我使用python模块数据集来操作和存储信息。结果，我有一组 sqlite 数据库，比如说 file1.db、file2.db 等等。此外，每个数据库都包含相同的表。

使用数据集，我可以使用代码轻松连接和检查数据库：

>>> db1 = dataset.connect('sqlite:////path/file1.db')
>>> table1 = db1[u'tweet']

假设我想将数据库分隔在许多文件中，用数据集检查所有数据库的最佳方法是什么？

我正在寻找更好的东西：

>>> db1 = dataset.connect('sqlite:////path/file1.db')
>>> db2 = dataset.connect('sqlite:////path/file2.db')
>>> tables = [db1[u'tweet'],db2[u'tweet']]
>>> for table in tables:
        for tweet in table:
            print(tweet['text'])

Answer 1

我不知道一个干净的解决方案，但是在这种情况下使用内存中的 SQLite 数据库可能会很有趣：

mem_db = dataset.connect('sqlite:///')
databases = ['sqlite:////path/file1.db']

for uri in databases:
    db1 = dataset.connect(uri)
    for row in db1['table']:
        mem_db.insert(row)

我相信还有一个 insert_many 调用，这对于批量传输可能更快。