我是 ML 新手，我正在尝试这个问题https://www.hackerrank.com/challenges/predicting-office-space-price。他们的观察之一是
“每平方英尺的价格（大约）是观察表中特征的多项式函数。该多项式的阶数始终小于 4”
所以我想解决方案是应用多项式回归，我发现了很多关于此的（令人困惑的信息），但只有 2 个功能。但在这种情况下，它们最多可以是 5 个特征，所以答案可以是一个多项式，例如：a x^5+b x^2*y^3+c*z^2*x...
所以似乎更难找到一种方法来创建或评估这个多项式，在如下函数中：
float eval(vector<float> x, vector<float> o)
有了这个，我希望使用与线性回归相同的梯度体面来最小化成本函数。
我这样做对吗？我有权使用多项式回归吗？我应该如何创建和评估该多项式？