我使用 GLM 在 R 中进行了一些分析。在将正确的模型拟合到数据后，我通常使用
anova(model, test="F")
或者
anova(model, test="chi")
取决于分布。
对于 F 检验，我得到一个包含以下 6 列的输出：
Df | Deviance | Resid. Df | Resid. Dev | F | Pr(>F)
是否可以引用测试结果，例如：
F(df, Resid.Df)=F, p= Pr(>F)
如果我对模型执行卡方检验，我会得到包含以下 5 列的输出：
Df | Deviance | Resid. Df | Resid. Dev | Pr(>Chi)
我必须在这里报告什么？我读到偏差对应于卡方值。是否可以报告以下内容：
X^2=Deviance, df=df, p=Pr(>Chi)
在这种情况下是df还是剩余df？
还有一个普遍的问题：报告这样的 GLM 统计数据是否合适？
非常感谢任何帮助或文献推荐！谢谢！