开始一个新项目并在合适的平台上寻找建议。目前的想法是在 Hazelcast 或 AppScale 之间，因为我们团队的综合（但有限）经验涵盖了旧版本的 Hazelcast 和 GAE。两者显然也可以在 EC2 上设置，这可能是满足我们预期的 CPU 需求的最简单方法。
问题简介
1）。我们的数据由许多按日期（但不总是时间）存储的小记录组成。有些是小的数字记录（业务统计，看起来像每日天气信息或股票市场价格），有些是大文本（日志文件条目）。数据量不大，每天在数百到 50k 之间。
2）。非常大量的计算昂贵的数值模型实例（想想蒙特卡罗模拟）在相同数据的固定大小窗口上不断运行。
3）。许多监控代理提供数据。
4）。每天离线处理一次更大（更长的时间段）的相同数据集。
使用 Hazelcast，我们会将传入数据添加到地图中，并使用 Executor 服务在共享数据上运行模型。可能使用 Tomcat 来根据需要提供对网格的最小前端访问。
使用 AppScale，我们将为每种数据类型添加表，并使用任务队列 API 来构建数值模型。根据 GAE 部署到 AppScale 的 Servlet 以提供前端。
问题
对于这样的需求，我们应该使用 AppScale 还是 Hazelcast？也就是说 - 对于上述问题，我们应该考虑是否有任何支持/反对这两个平台的突出因素？