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我有一个从多个字符串输入创建时间戳的函数：

# Create timestamp from date, time, and timezone strings
str_to_dt <- function(date_str, time_str, tz_str){
  as.POSIXlt(x = paste(date_str, time_str), format = "%m/%d/%Y %H:%M", 
           tz = tz_str)
}

我有输入值数组：

dates <- c("01/23/1945", "11/11/1911")
times <- c("12:12", "13:13")
tzones <- c("Pacific/Guam", "America/New_York")

由于as.POSIXlt只需要一个常量tz，而不是一个向量，我必须遍历这些。以下 for 循环产生我想要的输出，但我更愿意了解如何在plyr.

ts <- as.POSIXlt(rep(NA,length(dates)))
for(i in 1:length(dates)){
  ts[i] <- str_to_dt(date_str = dates[i],
                    time_str = times[i],
                    tz_str = tzones[i]) 
}
ts
[1] "1945-01-23 11:11:00 GST" "1911-11-11 13:13:00 EST"

当我使用时，mapply我得到一个日期时间分量向量的列表，这不是我想要的。 

mapply(FUN=str_to_dt, date_str=dates, time_str=times, tz_str=tzones) # decomposed

当我使用时，mlply我可以获得正确的 2 个 POSIXlt 结果的列表：

library(plyr)

mlply(.data=data.frame(date_str = dates, time_str = times, 
                       tz_str = tzones, stringsAsFactors=FALSE),
           .fun=str_to_dt)

但是我不知道将它们放回数组中，因为它unlist完全分解了 POSIXlt。类似的功能maply给了我一个错误：

maply(.data=data.frame(date_str = dates, time_str = times, tz_str = tzones,
                       stringsAsFactors=FALSE),
           .fun=str_to_dt) # Error: Results must have one or more dimensions.

如何修复错误以使其maply正常工作，还是有更好的方法？

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c()会将列表转换为类型化向量，但前提是您间接调用它。

> d <- as.POSIXlt(Sys.Date())
> dlist <- list(d,d)
> do.call(c, dlist)
[1] "2014-09-17 17:00:00 PDT" "2014-09-17 17:00:00 PDT"
> str(do.call(c, dlist))
 POSIXlt[1:2], format: "2014-09-17 17:00:00" "2014-09-17 17:00:00"
于 2014-09-18T18:43:32.640 回答