假设我有一个简单的电子商务网站,销售 100 种不同的 T 恤设计。我想做一些 a/b 测试来优化我的销售。假设我想测试两个不同的“购买”按钮。通常,我会使用 AB 测试来随机分配每个访问者查看按钮 A 或按钮 B(并尝试通过将该分配存储在会话、cookie 等中来确保用户体验是一致的)。
是否有可能采用不同的方法,而是随机分配我的 100 个设计中的每一个使用按钮 A 或 B,并将转化率测量为(设计 n 的销售数量)/(设计 n 的页面浏览量)
这种方法似乎有一些优势;我不必担心保持用户体验一致 - 给定页面(例如 www.example.com/viewdesign?id=6)将始终返回相同的 html。如果我要测试不同的价格,用户看到不同设计的不同价格要比在不同计算机上看到相同设计的不同价格要少得多。我还想知道它是否对 SEO 更好——我怀疑谷歌会“更喜欢”它在抓取页面时总是看到相同的 html。
显然,这种方法只适用于有限数量的站点;我只是想知道是否有人尝试过?