r - R选择重复的行

Question

好的，我对 R 还很陌生，我尝试在文档中搜索我需要做的事情，但这就是问题所在。

我有一个名为 heeds.data 的数据框架，格式如下（为简单起见，省略了一些列）eval.num，eval.count，... Fitness，fitness.mean，green.h.0，green.v.0， offset.0, green.h.1, green.v.1,...green.h.7, green.v.7, offset.7...

我选择了符合以下条件的行：

best.fitness <- min(heeds.data$fitness.mean[heeds.data$eval.count >= 10])
best.row <- heeds.data[heeds.data$fitness.mean == best.fitness]

现在，我想要的是所有其他行，其列 green.h.0 到 offset.7（列的连续部分）等于 best.row

我在想这可能有用

heeds.best <- heeds.data$fitness[
  heeds.data$green.h.0 == best.row$green.h.0 & ...
]

但是对于 24 列，这似乎是一种愚蠢的方法。寻找更简单的东西，减少手动输入。

这是一个简短的数据示例，以显示我想要的

eval.num, eval.count, fitness, fitness.mean, green.h.0, green.v.0, offset.0
1         1           1500     1500          100        120        40
2         2           1000     1250          100        120        40
3         3           1250     1250          100        120        40
4         4           1000     1187.5        100        120        40
5         1           2000     2000          200        100        40
6         1           3000     3000          150        90         10
7         1           2000     2000          90         90         100
8         2           1800     1900          90         90         100

应该选择“最佳”作为第4行然后我想抓取结果如下

eval.num, eval.count, fitness, fitness.mean, green.h.0, green.v.0, offset.0
1         1           1500     1500          100        120        40
2         2           1000     1250          100        120        40
3         3           1250     1250          100        120        40
4         4           1000     1187.5        100        120        40

数据实际上没有排序，还有更多列，但这就是概念

谢谢！

Answer 1

您的问题本质上只是一个复杂的索引问题。我在这里有一个解决方案，尽管可能有更简单的解决方案。我将您的示例数据加载到DF：

首先，这为我们提供了最好的行索引（易于使用which.min()）：

R> bind <- which.min(DF[,"fitness.mean"])  # index of best row

接下来，我们apply()进行逐行比较（在我们关心的列子集上，这里仅按位置 5 到 7 进行索引）。

我们使用比较函数cmpfun将当前行r与最佳行（由 索引bind）进行比较，并用于all()获取所有元素对应的行。[我们需要drop=FALSE在这里使它在双方都具有可比性，否则会有所as.numeric()帮助。]

R> cmpfun <- function(r) all(r == DF[bind,5:7,drop=FALSE])  # compare to row bind

这我们只是apply按行排列：

R> brows <- apply(DF[,5:7], 1, cmpfun)

这些是我们想要的行：

R> DF[brows, ]
  eval.num eval.count fitness fitness.mean green.h.0 green.v.0 offset.0
1        1          1    1500         1500       100       120       40
2        2          2    1000         1250       100       120       40
3        3          3    1250         1250       100       120       40
4        4          4    1000         1188       100       120       40
R> 

我们使用三列进行比较并不重要——重要的是我们有一个索引表达式（这里5:7）用于我们想要的列。