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我需要在数据集上实现均值滤波器,但我无权访问信号处理工具箱。有没有办法在不使用 for 循环的情况下做到这一点?这是我正在工作的代码:

x=0:.1:10*pi;     
noise=0.5*(rand(1,length(x))-0.5);
y=sin(x)+noise;      %generate noisy signal
a=10;                %specify moving window size
my=zeros(1,length(y)-a);
for n=a/2+1:length(y)-a/2
  my(n-a/2)=mean(y(n-a/2:n+a/2));       %calculate mean for each window
end
mx=x(a/2+1:end-a/2);                    %truncate x array to match

plot(x,y)
hold on
plot(mx,my,'r')

编辑:

实施merv的方案后,内置的filter方法滞后于原始信号。有没有解决的办法? 替代文字

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使用内置的FILTER功能

%# generate noisy signal
x = sin(0:.1:10*pi);
x = x + 0.5*(rand(1,length(x))-0.5); 

%# moving average smoothing
window = 15;
h = ones(window,1)/window;
y = filter(h, 1, x);

%# plot
subplot(211), plot(x), ylim([-1 1]), title('noisy')
subplot(212), plot(y), ylim([-1 1]), title('filtered')

要解决滞后问题,请尝试以下操作:

s = ceil(window/2);
yy = y(s:end);
n = length(x);
plot(1:n, x, 'b'), hold on, plot(1:n-s+1, yy,'r'), hold off
legend({'noisy' 'filtered'})

替代文字

于 2010-04-02T20:52:51.980 回答