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我是使用 R 和 ggplot2 的新手，我看过一些类似R 中的情节堆积条形图的帖子，但它们不是我想要的。

我有下一个数据

                           Formación   En consolidación   Consolidado

Ene-Abr 2009    Meta       40          30                 30

                Realizado  35          45                 20

May-Ago 2009    Meta       35          35                 30

                Realizado   34          45                 20

Sep-Dic 2009    Meta       30          30                 40

                Realizado  20          40                 20

我需要下一个堆积条形图，就像下一个链接 http://imageshack.us/photo/my-images/90/efk6.png/

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1 回答 1

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首先，日期栏需要填写，不能有空行，日期也要包括年份。我不知道你是如何得到你的数据的，所以在计算上做这件事可能需要一些修补，但这不应该那么难。在这种情况下，我是手动完成的：

> df
       Periodo     Grupo Formacion En.consolidacion Consolidado
1 Ene-Abr.2009      Meta        40               30          30
2 Ene-Abr.2009 Realizado        35               45          20
3 May-Ago.2009      Meta        35               35          30
4 May-Ago.2009 Realizado        34               45          20
5 Sep-Dic.2009      Meta        30               30          40
6 Sep-Dic.2009 Realizado        20               40          20

（而不是空格，我在变量名中使用了点。）之后，melt()从plyr包中使用它很容易，并且facet_wrap：

library(ggplot2)
library(plyr)

m=melt(df)
ggplot(m,aes(x=factor(Grupo),y=value,fill=factor(variable))) + 
  geom_bar(position="fill", stat="identity") +
  scale_y_continuous(labels  = percent, 
                     breaks=c(0.2,0.4,0.6,0.8,1)) + # you can set the breaks to whatever you want
  facet_wrap(~ Periodo)

这是你想要的吗？

在此处输入图像描述

这是您的（编辑的）数据：

df = structure(list(Periodo = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L), .Label = c("Ene-Abr.2009", 
"May-Ago.2009", "Sep-Dic.2009"), class = "factor"), Grupo = structure(c(1L, 
2L, 1L, 2L, 1L, 2L), .Label = c("Meta", "Realizado"), class = "factor"), 
    Formacion = c(40L, 35L, 35L, 34L, 30L, 20L), En.consolidacion = c(30L, 
    45L, 35L, 45L, 30L, 40L), Consolidado = c(30L, 20L, 30L, 
    20L, 40L, 20L)), .Names = c("Periodo", "Grupo", "Formacion", 
"En.consolidacion", "Consolidado"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))
于 2013-08-24T09:08:40.787 回答