language-agnostic - 将复数编码为 RGB 像素并返回

Question

将复数编码为 RGB 像素，反之亦然？

可能（的对数）绝对值是亮度，一个参数是色调。

去饱和像素应该在反向转换中接收随机参数。

就像是：
0 -> (0,0,0)
1 -> (255,0,0)
-1 -> (0,255,255)
0.5 -> (128,0,0)
我 -> (255,255,0)
-i -> (255,0,255)

(0,0,0) -> 0
(255,255,255) -> e^(i * 随机)
(128,128,128) -> 0.5 * e^(i *随机)
(0,128,128) -> -0.5

有现成的公式吗？

编辑：看起来我只需要将 RGB 转换为 HSB 并返回。

编辑 2：现有 RGB -> HSV 转换器片段：

如果（hsv.sat == 0）{
    hsv.hue = 0; // !
    返回hsv；
}

我不想要 0。我想要随机。不只是 if hsv.sat==0，而是它应该更低（“应该”是指最大饱和度，即从复数转换后的饱和度）。

Answer 1

你会遇到很多问题：

|RGB|=2^24和|C|=?

假设您的复数集是有限且离散的，我认为 RGB 系统的最佳方法是这样的：
笛卡尔轴：

极轴：

我认为它将是独一无二的，并且有点语义：比如计数器网格和地理地图的着色和医学图像分析。

您可以改用 HSL 系统和极轴：

你想用这个编码做什么？

Answer 2

首先对您的问题发表几点评论：

• 1+i -> (510,255,0) ？
• “亮度”和“色调”通常是 HSV 颜色模型的组成部分，而不是 RGB

也许您可以使用复数的极坐标形式并将它们映射到色轮，例如 V 固定的 HSV？由于复数的大小可能是无限的，因此您可能无法将它们映射到任何颜色模型，所有这些模型（好吧，我所知道的所有模型都是有界的）。也许您可以使用非欧几里得几何将复数映射到单位圆。

但是，为了回答你的问题，我从来没有遇到过任何现成的解决方案来解决你的问题。

我们等待向 SO 学习。

Answer 3

OP 似乎有一个不同的问题......但无论如何，这是一个被合并的地方。它是 GPL 代码，因此您可以根据需要使用它。

Sage 的complex_to_rgb函数可以使用 Numpy 和 Python 完成此操作。Mathematica 有如此复杂的情节（事实上，Sage 的灵感来自于它们），所以大概它内部也有类似的东西，尽管可能不是代码。