我是神经网络的新手，我试图通过简单地加载两个不同的时间序列数据 x 和 y（它们是 300 x 1 向量）来训练 NN。x 是预测变量的值集，y 是因（输出）变量。顺便问一下，这个逻辑是真的吗？还是我需要提供 y 的不同部分？
无论如何，当我net = train(feedforwardnet(20),x,y);立即停止训练并告诉我达到了绩效目标时。见下图：
所以我想我需要改变一些参数，比如错误阈值什么的，但我不知道是什么，所以我正在寻找我做错了什么的解释。
谢谢你的帮助 ！
附言
即使 x 和 y 不同，它们也遵循相似的趋势，因此它们是相关的，这可能是问题的线索。我也尝试过规范化值，仍然没有任何变化。