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我正在寻找一种希望简单的方法来查找数字（浮点数或整数）中的最低有效数字。

例如：

101 --> 1

101.2 --> 0.2

1.1003 --> 0.0003

10、100、1000 等案例的相关性稍差，但无论如何我都会感兴趣。

我并不特别关心格式，所以如果以更实用的方式识别结果更有意义，请随意。

例如：

101.2 --> 0.1 或 10^-1（或什至是相关幂/指数的 -1）就可以了。

对于其他上下文，我正在尝试做的事情：

假设我有一个数字 31.6，我希望能够将其转换为 31.5（将最低有效位减 1）。假设我有数字 16，我想把它变成 15（同样的想法）。如果我有数字 100，我仍然想把它变成 99，但我可能可以弄清楚那里的案例处理（没有指定 100.0，我认为 1 是最低有效数字，减 1 给你 0，这不是我想要的是）。这反过来又与手动操作数据范围中的分类中断有关（尽管离题了）。

展示我的作业： 这看起来很有希望（最不重要的SigDigit部分），但它返回的数字没有任何（数学）参考数字的力量（我也希望避免大量的字符串转换）。

这是我搜索 stackoverflow时出现的问题，但似乎没有帮助（如果我使用了错误的术语/搜索短语，我提前道歉）

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如果你已经有花车，这是行不通的。Python 浮点数不携带您需要的信息。1.和之间没有区别1.0，如果你将 a1.0和 a分开3.0，你会得到0.3333333333333333（除了它真的是0.333333333333333314829616256247390992939472198486328125）。

如果你的输入是字符串，你可以很容易地做到这一点：

def least_significant_digit_power(num_string):
    if '.' in num_string:
        # There's a decimal point. Figure out how many digits are to the right
        # of the decimal point and negate that.
        return -len(num_string.partition('.')[2])
    else:
        # No decimal point. Count trailing zeros.
        return len(num_string) - len(num_string.rstrip('0'))
于 2014-08-29T15:32:18.363 回答