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我知道 javascript 舍入错误相当棘手，但我想要一些建议。

减轻我的应用程序舍入误差的最佳方法是什么？我有一个立方体，应该是围绕一个大质量的轨道。立方体在每个轨道上都会获得大量的轨道动量，并且最终将在没有任何干预的情况下达到逃逸速度。

我需要一种轻量级的方法来防止这种情况发生。

我最好的选择是尝试找到一种方法来修复我的数字，还是我会更好地使用基于逻辑假设的错误纠正，即应该在哪里捏造它并将其放回它所属的位置？

我的物理功能在这里：

function physPosition(object, delta){
// Update Position
object.position.x += (object.velocity.x * delta) + (0.5*object.acceleration.x*   (Math.pow(delta,2)));
object.position.y += (object.velocity.y * delta) + (0.5*object.acceleration.y*(Math.pow(delta,2)));
object.position.z += (object.velocity.z * delta) + (0.5*object.acceleration.z*(Math.pow(delta,2)));

// Update Velocity (acceleration)
object.velocity.x += object.acceleration.x * delta;
object.velocity.y += object.acceleration.y * delta;
object.velocity.z += object.acceleration.z * delta;

// Update Velocity (gravity)
object.velocity.x += object.gravity.x * delta;
object.velocity.y += object.gravity.y * delta;
object.velocity.z += object.gravity.z * delta;

// Update Rotation
object.rotation.x += object.spin.x * delta; 
object.rotation.y += object.spin.y * delta; 
object.rotation.z += object.spin.z * delta; 
}

function physGravity(a, b){ var grav = new THREE.Vector3(0, 0, 0); grav = grav.subVectors(a.position, b.position); var r = grav.lengthSq(); var A = (G)*(b.mass)/(r); grav = grav.normalize(); grav.multiplyScalar(-A); a.gravity = grav; }

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您正在尝试对运动方程进行数值积分。这是一个有效的解决方案——另一个是计算运动方程的解析解，正如 Derek 所建议的那样。问题是，您需要一个比您现在使用的解决方案更好的集成器。你应该尝试学习数值积分。特别是，我会推荐Runge-Kutta 方法，因为它们易于实现和使用。

您还可以找到一个包含数值积分方法的 JavaScript 库，并使用这些方法而不是自己实现。这里有一个带有四阶 Runge-Kutta 方法的示例，并且Numeric JavaScript 库包含一个名为dopri.

于 2014-08-29T06:56:32.907 回答
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虽然 Derek 的评论是有道理的——如果可以的话，让所有函数参数化而不是微分——有时你不能真正做到这一点，或者不容易做到这一点。使用您的代码，另一种可能性（不确定有多现实）是尝试自己使用分数来降低错误，而不是依赖浮点算术，因为您没有任何不利于分数的公式（如平方根） .

实现自己的分数运算，始终保持分子和分母分开，并且仅在绝对需要时才除以计算点的坐标。这应该：提高精度，因为你有双倍的可用位数；此外，浮点错误主要来自无法以基数 2 表示的事物，但您可以拥有与 JavaScript 允许的整数一样多的事物。您可能需要不时对分子和分母进行归一化，因为它们可能会超出范围，这将重新引入一些错误，但不像使用普通浮点算术那样在每个除法时那样频繁。

显然，它也会让你慢一点，但 JavaScript 的计算速度相当快。

于 2014-08-29T08:31:49.907 回答