我正在尝试在 barplot 中显示频率……好吧,我希望它们在图表中的某个位置:在条形图下方、条形图内、条形图上方或图例区域中。我记得(我可能错了)它可以在ggplot2
. 这可能很容易……至少看起来很容易。这是代码:
p <- ggplot(mtcars)
p + aes(factor(cyl)) + geom_bar()
有没有机会在图表中嵌入频率?
geom_text
是text
来自基本图形的模拟:
p + geom_bar() + stat_bin(aes(label=..count..), vjust=0,
geom="text", position="identity")
如果要调整标签的 y 位置,可以使用y=
美学 inside stat_bin
:例如,y=..count..+1
将标签放在条形上方一个单位。
geom_text
如果您使用and stat="bin"
inside ,上述方法也有效。
很难做到这一点。我确信有更好的方法。
ggplot(mtcars,aes(factor(cyl))) +
geom_bar() +
geom_text(aes(y=sapply(cyl,function(x) 1+table(cyl)[names(table(cyl))==x]),
label=sapply(cyl,function(x) table(cyl)[names(table(cyl))==x])))
当想要添加不同的信息时,以下工作:
ggplot(mydata, aes(x=clusterSize, y=occurence)) +
geom_bar() + geom_text(aes(x=clusterSize, y=occurence, label = mydata$otherinfo))
或者,我发现使用一些可用的注释函数很有用:ggplot2::annotate
或ggplot2::annotation_custom
(cowplot::draw_label
它是 的包装annotation_custom
)。
ggplot2::annotate
只是回收 geom 文本选项。对于在画布上的任何位置进行绘图更有利的是ggplot2::annotation_custom
或提供的可能性cowplot::draw_label
。
ggplot2::annotate
library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars) + aes(factor(cyl)) + geom_bar()
# Get data from the graph
p_dt <- layer_data(p) # or ggplot_build(p)$data
p + annotate(geom = "text", label = p_dt$count, x = p_dt$x, y = 15)
或允许y
变化:
p + annotate(geom = "text", label = p_dt$count, x = p_dt$x, y = p_dt$y + 1)
ggplot2::annotation_custom
尝试在更“非常规”的ggplot2::annotate
地方绘图时有局限性,因为它最初被问到(“图表中的某处”)。但是,ggplot2::annotation_custom
结合设置 clipping off ,允许在画布/工作表上的任何位置进行注释,如下例所示:
p2 <- p + coord_cartesian(clip = "off")
for (i in 1:nrow(p_dt)){
p2 <- p2 + annotation_custom(grid::textGrob(p_dt$count[i]),
xmin = p_dt$x[i], xmax = p_dt$x[i], ymin = -1, ymax = -1)
}
p2
cowplot::draw_label
cowplot::draw_label
是 , 的包装ggplot2::annotation_custom
,并且稍微不那么冗长(因此)。它还需要剪裁才能在画布上的任何位置绘制。
library(cowplot)
#> Warning: package 'cowplot' was built under R version 3.5.2
#>
#> Attaching package: 'cowplot'
#> The following object is masked from 'package:ggplot2':
#>
#> ggsave
# Revert to default theme; see https://stackoverflow.com/a/41096936/5193830
theme_set(theme_grey())
p3 <- p + coord_cartesian(clip = "off")
for (i in 1:nrow(p_dt)){
p3 <- p3 + draw_label(label = p_dt$count[i], x = p_dt$x[i], y = -1.8)
}
p3
注意,draw_label
也可以和 结合使用cowplot::ggdraw
,切换到相对坐标,范围从 0 到 1(相对于整个画布,参见示例help(draw_label)
)。在这种情况下coord_cartesian(clip = "off")
,不再需要设置,因为事情由ggdraw
.
由reprex 包(v0.2.1)于 2019 年 1 月 16 日创建
如果您不限于 ggplot2,您可以使用基本图形中的 ?text 或 plotrix 包中的 ?boxed.labels。