我正在寻找一种以编程方式重新创建以下效果的方法：
给出输入图像：
输入 http://www.shiny.co.il/shooshx/ConeCarv/q_input.png
我想迭代地应用“中风”效果。
第一步看起来像这样：
第 1 步 http://www.shiny.co.il/shooshx/ConeCarv/q_step1.png
第二步是这样的：
alt text http://www.shiny.co.il/shooshx/ConeCarv/q_step2.png
等等。
我认为这将涉及某种边缘检测，然后以某种方式跟踪边缘。
是否有一种已知的算法可以有效且稳健地执行此操作？
基本上，根据此线程，自定义算法将是：
取一个像素周围的 3x3 邻域，对 alpha 通道设置阈值，然后查看像素周围的 8 个像素中是否有任何一个与它有不同的 alpha 值。如果是这样，画一个以像素为中心的给定半径的圆。要在内部/外部进行，请通过阈值 Alpha 通道进行调制（否定以进行另一侧）。如果圆半径大于一个像素（它可能是），则必须对更大的邻域进行阈值处理。
这是使用灰度形态学操作实现的。这也是用于扩展/收缩选择的相同技术。基本上，要描画选区（或 Alpha 通道）的中心，首先要做的就是制作选区的两个单独副本。第一个选择会扩大笔画的半径，而第二个选择会收缩。然后将通过从第一个选择中减去第二个选择来获得笔划的不透明度。
为了进行内部和外部笔划，您将收缩/扩展两倍的半径并减去与原始选择相交的部分。
需要注意的是，最通用的形态学算法需要 O(m*n) 次操作，其中 m 是图像的像素数，n 是“结构元素”中的元素数。然而，对于某些特殊情况，这可以优化为 O(m) 操作（例如，如果结构元素是矩形或菱形）。
