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我正在研究处理显微镜图像的管道。每个图像都是一堆 tiff 平面，我想在堆栈上运行反卷积，但是我没有关于 psf 的信息。到目前为止，我一直在使用 matlab 函数deconvblind。我深入研究了 scikit-image restore.modules 并且所描述的工作正常，但都需要 psf。matlab中deconvblind的描述说

假设泊松噪声统计，该算法最大化结果图像在与结果 PSF 卷积时是模糊图像实例的可能性。

有没有办法可以在 python 中实现这个算法，然后估计 psf 并使用 scikit-image 提供的 restore.modules 之一？

谢谢

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从描述中可以看出，scipy 模块实现了 Richardson-lucy 算法。它很容易实现，也很容易扩展到双盲迭代。Google 例如 Biggs 在盲反卷积方面的工作。不过，您的数据是否完全适合双盲反卷积是另一回事。除非您的数据非常稀疏，否则盲反卷积问题非常不适。

出于相关原因：不要对普通的宽场反卷积抱有太多期望。在正确进行反卷积时，魔鬼非常注重细节。谁来处理边界条件等等。如评论中所述，最好的免费软件反卷积软件（不幸的是）以 imagej 插件的形式出现。

于 2014-08-13T08:27:15.850 回答