我知道通常我会ftest()
在使用iddata()
. 但是,为了iddata()
正常工作,我需要以相同的速率对输入和输出数据进行采样。是否有与速率无关的变体iddata()
或任何其他方式可以让我完成我需要完成的事情?
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我正在解决同样的问题(https://dsp.stackexchange.com/questions/19458/how-to-compute-transfer-function-from-experimental-data),但我不确定我是否找到了解决方法,但我与您分享我的想法,因此我们可能会找到适合我们双方的解决方案(如果您已经找到了方法,请分享)。
方法一
如果您在时域中有信号,则可以同步它们,然后使用该tfestimate
功能。
% Define timeseries
ts_output = timeseries(x,time1,'Name','output');
ts_input = timeseries(y,time2,'Name','input');
% Synchronization
[ts_output,ts_input] = synchronize(ts_output,ts_input,'uniform',...
'interval',delta_t);
% Compute transfer function
Fs = 1/delta_t;
[Txy,W] = tfestimate(ts_input.data,ts_output.data,[],[],[],Fs);
方法二
您可以重新采样以较低频率采样的信号,而不是同步:假设Fs1 > Fs2
[P,Q] = rat(Fs1/Fs2);
y2 = resample(y2,P,Q);
于 2014-12-04T14:35:14.743 回答