我有一个非规范化的表说销售看起来像：
SalesKey、SalesOfParts、SalesOfEquipments、CostOfSales 作为一些数字度量行业、国家、州、销售区域、设备 ID、客户 ID、销售年份、销售月份和一些更相似的维度。（共12个维度）
我需要支持对销售的聚合查询，例如一年、一个月的销售总数……它们的总成本等。这些聚合也需要过滤，即类似于 2013 年的总销售额，04 年属于制造业XYZ 客户的行业。
我在 hive/impala 中有这些维度表和事实。
我不认为我可以在所有维度上制作一个立方体。我阅读了一篇论文以了解如何在多个维度上进行 OLAP： http ://www.vldb.org/conf/2004/RS14P1.PDF
这基本上建议在小片段上实现多维数据集，并在查询跨越多个多维数据集时进行某种运行时计算。
我不确定如何在 Hive/Impala 中实现这个模型。任何指示/建议都会很棒。
编辑：我在 Sales 表中有大约 1000 万行，并且维度无法与 100 相比，但大约为 12（可能高达 15），但每个都有很好的基数。