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我的目标是创建一个系统，该系统将能够获取任何随机文本、提取句子、删除标点符号，然后在裸句（其中一个）上随机替换 NN 或 VB 标记的单词及其 meronym、holonym 或同义词以及来自 WordNet 同义词的相似词。前面还有很多工作要做，但我一开始就有问题。

为此，我使用模式和 TextBlob 包。这是我到目前为止所做的......

from pattern.web import URL, plaintext
from pattern.text import tokenize
from pattern.text.en import wordnet
from textblob import TextBlob
import string

s = URL('http://www.fangraphs.com/blogs/the-fringe-five-baseballs-most-compelling-fringe-prospects-35/#more-157570').download()
s = plaintext(s, keep=[])
secam = (tokenize(s, punctuation=""))
simica = secam[15].strip(string.punctuation)
simica = simica.replace(",", "")

simica = TextBlob(simica)
simicaTg = simica.words

synsimica = wordnet.synsets(simicaTg[3])[0]
djidja = synsimica.hyponyms()

现在一切都按我想要的方式工作，但是当我尝试从这个变量中提取 ie 下位词时，djidja它被证明是不可能的，因为它是一个Synset对象，而且我无论如何都无法操纵它。

知道如何提取下义词列表中报告的单词（即print(djidja[2])显示Synset(u'bowler')...所以如何仅从中提取'bowler'）？

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回想一下，同义词集只是标记为同义词的单词列表。给定日落，您可以提取构成它的单词：

from pattern.text.en import wordnet
s = wordnet.synsets('dog')[0] # a word can belong to many synsets, let's just use one for the sake of argument
print(s.synonyms)

这输出：

Out[14]: [u'dog', u'domestic dog', u'Canis familiaris']

您还可以提取上位词和下位词：

print(s.hypernyms())
Out[16]: [Synset(u'canine'), Synset(u'domestic animal')]
print(s.hypernyms()[0].synonyms)
Out[17]: [u'canine', u'canid']
于 2014-08-01T10:37:04.377 回答