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我寻求关于 ggplot2::geom_bar() 的建议。

我的数据包含类别“A”、“B”、“Z”。我希望 A, B 作为堆叠条，并将 Z 作为A, B bar 旁边的闪避条。

# sample data
A = c(3, 4, 3, 5)
B = c(2, 2, 1, 4)
Z = c(1, 2, 1, 2)
R = c(-2, -1, -3, 0)
S = c(7,7,7,9)
mydata = data.frame(cbind(A,B,Z,R,S))
dates = c("2014-01-01","2014-02-01","2014-03-01","2014-04-01")
mydata$date = as.Date(dates)
mydata.m = melt(mydata,id="date")
names(mydata.m) = c("variable", "category","value")



s = ggplot(mydata.m, aes(x=variable, fill=category)) +        
# bars for cat A, B, Z
geom_bar(data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")), aes(y=value), stat="identity", position="stack") +
geom_bar(subset=.(category=="Z"), aes(y=-value), stat="identity", position="dodge") +

# lines for cat R, S
geom_line(subset=.(category=="R"), aes(y=value), linetype="solid", size=1) + 
geom_line(subset=.(category=="S"), aes(y=value), linetype="solid", size=1) ;

上面没有把 Z 条放在 AB 条旁边，而是覆盖在 AB 条上。哪个问题可以用 aes(y=-value) 或 facet_wrap 来为“Z”制作单独的图。但我更喜欢它在 AB 栏旁边，而不是在下面。有什么建议么？谢谢！

附带问题：填充图例具有 R、S 的颜色，但在图中线条只是黑色，我不明白为什么？

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1 回答 1

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好的，所以几天前有一个很好的问题，有点类似于您面临的根本问题，所以我将建立在该问题已接受答案中使用的方法，因为它有效，我不知道任何有stacked 和dodged 条的其他方式ggplot2。本质上，解决方案是手动移动geom_bar感兴趣的数据。这在上面引用的问题中更直接一些，因为水平轴是数字，因此您可以快速确定要移动多少。在这种情况下，您的水平轴属于 class Date，但无需花费太多精力即可为您category==Z的数据子集找到合适的移位值。首先构建一个绘图对象，就像你在上面所做的那样（我称之为s2); 除非你知道你的两个geom_bars 是重叠的，所以你将不得不稍微调整一下宽度 - 我width = 5经过一些试验和错误后使用：

s2 <- ggplot(
        mydata.m, 
        aes(x=variable, fill=category))+
      geom_bar(
        data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")), 
        aes(y=value), 
        stat="identity", 
        position="stack",
        width=5) +
     geom_bar(data = 
        subset(mydata.m, category=="Z"), 
        aes(y=-value), 
        stat="identity", 
        position="dodge",
        width=5)+ 
     geom_line(
        data = subset(mydata.m,category=="R"), 
        aes(y=value), 
        linetype="solid", 
        size=1) + 
     geom_line(
        data = subset(mydata.m,category=="S"), 
        aes(y=value), 
        linetype="solid", 
        size=1)
     ##
     s2

在此处输入图像描述

然后，我们可以通过以下方式查看绘图对象的水平位置

> ggplot_build(s2)$panel$ranges[[1]]$x.major
    Jan 01     Jan 15     Feb 01     Feb 15     Mar 01     Mar 15     Apr 01 
0.06937799 0.20334928 0.36602871 0.50000000 0.63397129 0.76794258 0.93062201

我想您可以通过查看 的图上的 x 轴标签来关注这一点s2，但如果您想计算特定的位置/坐标，这将为您提供详细信息。无论哪种方式，您只需要对要移动的数据进行一些调整，在这种情况下category == Z。我为此创建了一个新对象 ，s3我将数据移动了 7 （即 7 天，因为variable是Date）：

s3 <- ggplot(
  mydata.m, 
  aes(x=variable, fill=category))+
  geom_bar(
    data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")), 
    aes(y=value), 
    stat="identity", 
    position="stack",
    width=5) +
  geom_bar(
    subset(mydata.m, category=="Z"), 
    aes(y=value,x=variable+7), 
    stat="identity", 
    position="dodge",
    width=5)+ 
  geom_line(
    data = subset(mydata.m, category=="R"), 
    aes(y=value), 
    linetype="solid", 
    size=1) + 
  geom_line(
    data = subset(mydata.m, category=="S"), 
    aes(y=value), 
    linetype="solid", 
    size=1)
s3
##

在此处输入图像描述

编辑：另外，我不太确定为什么你的台词是黑色的R，S尽管我怀疑这与你geom为它们使用不同的事实有关。无论如何，你可以通过这样做来解决这个问题

s5 <- ggplot(
  subset(mydata.m,
         !(category %in% c("R","S"))), 
  aes(x=variable, fill=category))+
  geom_bar(
    data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")), 
    aes(y=value), 
    stat="identity", 
    position="stack",
    width=5) +
  geom_bar(data = 
    subset(mydata.m, category=="Z"), 
    aes(y=value,x=variable+7), 
    stat="identity", 
    position="dodge",
    width=5)+ 
  geom_line(
    data=subset(
      mydata.m,
      category %in% c("R","S")), 
    aes(y=value,color=category), 
    linetype="solid", 
    size=1) + 
  geom_line(
    data=subset(
      mydata.m,
      category %in% c("R","S")), 
    aes(y=value,color=category), 
    linetype="solid", 
    size=1)
s5

在此处输入图像描述

这仍然显示在原始图例框中（R很S可能是因为它们是您 factor 的因子级别category），但您至少可以获得另一个图例来区分它们。

于 2014-07-18T14:38:55.103 回答