r - 在 r 中绘制 3D 散点图

Question

我想在 scatterplot3d 中可视化我的数据

在我的 X 和 Y 轴上，我想要相同的标签。像这样的东西：

x<-c("A","B","C","D")
y<-c("A","B","C","D")

在 Z 轴上，我想展示 X 和 Y 中的标签之间的比较

A with A
A with B
A with c
A with D
B with B
B with C
B with D
C with C
C with D
D with D

#altogether 10 values in Z
z<-c(0.25, 0.7, 0.35, 1.14, 0.85, 0.36, 0.69, 0.73, 0.023, 0.85) 

现在我想把所有这些信息都画在 scatterplot3d. 如何在 scatterplot3d 上实现这个概念？

Answer 1

如果要绘制点，则需要匹配三元组(x,y,z)值。您可以创建x与y位置匹配的z值

xx <- factor(rep(x, 4:1), levels=x)
yy <- factor(unlist(sapply(1:4, function(i) y[i:4])), levels=y)

然后你可以用

library(scatterplot3d)
scatterplot3d(xx,yy,z, 
    x.ticklabs=c("",x,""), y.ticklabs=c("",y,""), 
    type="h", lwd=2,
    xlim=c(0,5), ylim=c(0,5))

要得到

但老实说，这似乎不是一个特别有效的可视化。