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我使用 MathNet Numerics 的 Evd<> 类来获取矩阵的特征向量，但结果证明它是类型的Vector<Complex>，我无法将其转换为Vector<double>，这是我的操作所需要的。

这就是我得到特征向量的方式：

DenseMatrix processedData = someData;
Evd<> eigen = processedData.evd();
Vector<Complex> eigenvector = (Vector<Complex>)eigen.EigenValues;

当我尝试强制转换为 ' Vector<double>' 时，程序不会接受它。有没有办法得到矩阵的特征向量Vector<double>？

注意：我之前问过这个问题，但忽略了格式化我的代码，所以<double>没有出现，所以答案不是我想要的。

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一个 NxN 实矩阵必然有 N 个复特征值，如果 N 是奇数，则从 1 到 N 的任意值都是实数，如果 N 是偶数，则从 0 到 N 是实数。

要创建一个（可能更小）Vector<double>仅包含来自复特征值向量的实特征值：

  1. 枚举向量中的每个复杂项。
  2. 通过检查IsReal属性过滤掉所有不真实的。
  3. 对于那些是真实的，提取真实的组件，
  4. DenseVector<double>从您的可枚举构造一个新的。

（或者，您可以只在与真实特征值相对应的位置创建具有SparseVector<double>相同维度的值，如果这样更有用的话。我不确定您想对特征值做什么。）

于 2014-07-13T06:12:28.043 回答