我有一个应用程序，它接收许多表征 3 维空间和时间过程的数据。然后，它过滤这些数据并创建操作，然后将这些操作发送到执行操作的进程。冲洗并重复。
目前，我有一组自定义过滤器，可以执行很多复杂的空间/时间计算。
很多时候，当我与公司中的个人讨论我的系统时，他们会问我是否使用了规则引擎。
我还没有找到一个能够很好地在时间和空间上进行推理的规则引擎。（例如：两个 3D 实体何时接近？3D 实体 A 是否曾经包含在 3D 区域 B 中？如果实体 C 靠近实体 D，但相对于 C 向后，则执行操作 D。）
我过去看过 Drools、Cyc、Jess（比如 3-4 年前）。是时候重新审视最先进的技术了。有什么建议么？您知道的任何标准都支持这种推理吗？任何事实上的标准？有什么应用吗？
谢谢！
这就是空间推理……一些模型，但 9DE-IM 现在被 OGC 接受并在 PostGIS 和其他编程工具中实现。
PostGIS实现了基于维度扩展的9个交叉路口模型的空间推理引擎... 9DE-IM..
http://postgis.refractions.net/documentation/manual-svn/ch04.html#DE-9IM 检查第 4.3.6.1 节。理论...
Java 拓扑套件（以及 C# 等的网络拓扑套件）也是如此……
http://docs.codehaus.org/display/GEOTDOC/Point+Set+Theory+and+the+DE-9IM+Matrix
特别是检查geometry.relate的东西..比如
boolean isRelated = geometry.relate(geometry2, "T*T***T**" )
您可以测试这些关系，或根据它们过滤数据。适用于点、线、多边形等...
这可能有助于暂时的东西..
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.87.4643&rep=rep1&type=pdf
前提 - 请记住，基于 SQL 的1 DBMS 是一个（功能强大的）推理引擎，从 SQL 和 Prolog 之间的这些比较可以看出：
为了专门解决您的时空应用程序，本书将有助于：
也就是说，结合区间和关系理论可以有效地推理时空问题（参见5.2 区间的应用）。
当然，如果您的基于 SQL 的 DBMS（尚未）配备间隔（和其他）运算符，您将需要适当地扩展它（通过存储过程和/或用户定义的函数 - UDF）。
更新：浏览timemirror 评论中指出的论文（Towards a 3D Spatial Query Language for Building Information Models），他们基本上做了我上面提到的事情：
（最后一页）
实施概念
抽象类型系统在查询语言中的实现将在查询语言 SQL 的基础上进行，SQL 是对象关系数据库领域广泛建立的标准。国际标准 SQL:1999 扩展了关系模型以包括面向对象的方面，例如使用集成方法定义复杂抽象数据类型的可能性。
我不同意“对象关系数据库”术语（因为这里离题），但我认为其余的都是相关的。
更新：上面引用的书中关于 3D 和区间理论的引用：
注意：到目前为止讨论的所有间隔都可以被认为是一维的。但是，我们可能希望将两个一维区间组合成一个二维区间。例如，地面的矩形图可能被认为是一个二维区间，因为根据定义，它是一个具有长度和宽度的对象，每个对象基本上都是沿某个轴测量的一维区间。当然，我们可以将这个想法扩展到任意数量的维度. 例如，一座（相当简单！）建筑物可能被视为一个三维区间：它是一个具有长度、宽度和高度的对象，或者换句话说是一个长方体。（更现实地，一座建筑物可能被视为一组以各种方式重叠的几个这样的长方体。）等等。然而，在接下来的内容中，我们将把注意力专门限制在一维区间上，除非有相反的明确陈述，并且为了简单起见，我们将省略“一维”限定词。
笔记
在http://www.objectfx.com/查看 SpatialRules 。它是用于 2D 和 3D 的地理空间复杂事件处理器。