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我想将一些边缘列表转换为邻接矩阵。然而，我面临着各种复杂情况：我的数据集由 27 个演员组成，他们在 3 个时刻可能有也可能没有平局（权重在 1-5 之间，并且有指导）。

这意味着，例如，对于t=1，我有一个这样的边缘列表：

countryA,countryB,tie
AUH,GMY,2
AUH,RUS,1
AUH,UKG,4
BOL,PER,5
BRA,ARG,1
PAR,UKG,4

对于t=2，我有一个这样的边缘列表：

countryA,countryB,tie
ARG,AUH,1
AUH,UKG,4
BOL,PER,5
BRA,ARG,1
PAR,UKG,4
RUS,UKG,2

问题是，对于每个时期，我都希望有一个 27x27 的矩阵。这意味着在每个时间段内也包括所有可能不与其他任何人共享领带的演员。基本上，我希望所有 3 个句点都有这样的东西（请注意，理想情况下，逗号已经消失）：

0 0 0 3 2 1 4 
0 0 4 2 1 0 0
0 0 0 0 3 4 4 
0 0 0 0 2 1 4 
0 0 4 2 0 0 0
0 0 0 0 3 0 4 
0 3 4 2 0 0 0

当然，我已经查看了各种论坛帖子、帮助站点等。但我无法弄清楚我应该如何做到这一点。我烦了。

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假设您将 data.frames 存储在列表中。这是一些示例数据

t1<-structure(list(countryA = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 3L, 4L), .Label = c("AUH", 
"BOL", "BRA", "PAR"), class = "factor"), countryB = structure(c(2L, 
4L, 5L, 3L, 1L, 5L), .Label = c("ARG", "GMY", "PER", "RUS", "UKG"
), class = "factor"), tie = c(2L, 1L, 4L, 5L, 1L, 4L)), .Names = c("countryA", 
"countryB", "tie"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L
))
t2<-structure(list(countryA = structure(1:6, .Label = c("ARG", "AUH", 
"BOL", "BRA", "PAR", "RUS"), class = "factor"), countryB = structure(c(2L, 
4L, 3L, 1L, 4L, 4L), .Label = c("ARG", "AUH", "PER", "UKG"), class = "factor"), 
    tie = c(1L, 4L, 5L, 1L, 4L, 2L)), .Names = c("countryA", 
"countryB", "tie"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L
))

tt<-list(t1=t1, t2=t2)

首先，您想获取所有唯一国家/地区名称的列表

countries <- sort(unique(unlist(sapply(tt, function(x) sapply(x[,1:2], levels)))))

现在，您要确保所有 data.frames 对国家列使用相同的因子水平。我们可以做到这一点

ttx <- lapply(tt, function(x) {x[,1:2]<-lapply(x[,1:2], factor, levels= countries); x})

现在他们都知道所有国家/地区，我们可以使用xtabs加权关系值创建邻接矩阵

lapply(ttx, function(x) xtabs(tie~countryA+countryB, x))

这导致

$t1
        countryB
countryA ARG AUH BOL BRA GMY PAR PER RUS UKG
     ARG   0   0   0   0   0   0   0   0   0
     AUH   0   0   0   0   2   0   0   1   4
     BOL   0   0   0   0   0   0   5   0   0
     BRA   1   0   0   0   0   0   0   0   0
     GMY   0   0   0   0   0   0   0   0   0
     PAR   0   0   0   0   0   0   0   0   4
     PER   0   0   0   0   0   0   0   0   0
     RUS   0   0   0   0   0   0   0   0   0
     UKG   0   0   0   0   0   0   0   0   0

$t2
        countryB
countryA ARG AUH BOL BRA GMY PAR PER RUS UKG
     ARG   0   1   0   0   0   0   0   0   0
     AUH   0   0   0   0   0   0   0   0   4
     BOL   0   0   0   0   0   0   5   0   0
     BRA   1   0   0   0   0   0   0   0   0
     GMY   0   0   0   0   0   0   0   0   0
     PAR   0   0   0   0   0   0   0   0   4
     PER   0   0   0   0   0   0   0   0   0
     RUS   0   0   0   0   0   0   0   0   2
     UKG   0   0   0   0   0   0   0   0   0

然后你可以做任何你喜欢的事情。即使缺少一些观察结果，让它们都使用相同的因子水平以获得具有相同维度的表格非常重要。

于 2014-07-10T13:07:20.807 回答