python - 如何从statsmodels python中的results.f_test中提取F统计量和P值

Question

我运行 OLS.fit() 并使用拟合模型来获取特定类别的 f 值，例如 ANCOVA 中。

res = OLS.fit()
R = [[0,1,0], [0,0,1]]
res.f_test(R)

结果的形式为

<F test: F=array([[ 2.21065884]]), p=[[ 0.10971892]], df_denom=5918, df_num=2>

我怎样才能从这种格式中获取 F 数组和 p 值？还是有可能？

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分配结果以存储它，然后检查属性。

fres = res.f_test(R)
dir(fres)
fres.fvalue
fres.pvalue

或类似的，因为我正在使用 statsmodels master

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