python - 具有多个系列的格状图，按 ggplot 和 pandas 的分类变量分组

Question

我想为我的数据集制作一个格子图。我有 2 个分类变量，minc我mut想将其用作 facet_grid 图的轴。minc有两个值，mut有两个值，所以最后我应该得到一个 2x2 网格。

我的问题是，在这些图中的每一个中，我都想绘制两个系列，即NMI_Louvain和NMI_Infomap作为该系列的函数muw，来自对变量试验的平均值的聚合测量。使用此处的代码，我正好得到 4 分，但如果我添加 facet_grid 以将图分割到变量上minc，mut然后将两个系列叠加！

import pandas as pd 
import numpy as np
# Read the dataset
df = pd.read_csv('http://pastebin.com/raw.php?i=JxmAmvsP')
# Remove some useless columns
df = df[[col for col in df.columns if col not in ['beta', 'on','t1','t2','k','maxk','N','NVI_Infomap','NVI_Louvain']]]
agg = df.groupby(['minc','mut','muw']).aggregate(np.mean)
agg = agg.fillna(0)
d1=agg.reset_index()
d2=agg.reset_index()
ggplot(agg.reset_index(),aes(x='muw',y='NMI_Louvain'))+geom_point()+geom_line()

可以，但不是“facet_gridded”。如果我添加 facet_grid，则缺少一个系列！

ggplot(agg.reset_index(),aes(x='muw',y='NMI_Louvain'))+geom_point()+geom_line()+facet_grid('mut','minc')

我正在使用 Pandas 0.14 + ggplot 0.58 + ipython 2.1